(相關(guān)資料圖)

開年以來，多個圖像生成軟件在全球迅速躥紅，其作畫逼真程度“技驚四座”。人工智能（AI）讓生成、篡改等多形式的圖片偽造的門檻變得更低，由此引發(fā)的隱患令人憂慮。

利用AI進行圖像造假的行為，是AI可信化發(fā)展需要應(yīng)對的重點問題。在近日召開的世界人工智能大會（WAIC 2023）上，中國信息通信研究院（簡稱中國信通院）圍繞“多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的可信AI”主題舉辦了專項論壇。論壇上，合合信息發(fā)布的AI圖像內(nèi)容安全技術(shù)方案可精準(zhǔn)定位截圖篡改痕跡，對生成式圖片進行智能判別，防止不法分子利用技術(shù)手段非法爬取圖片上的信息。

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合合信息AI圖像篡改檢測技術(shù)應(yīng)用效果展示。 合合信息供圖

去年的人工智能大會上，合合信息首次展示了“PS篡改檢測”技術(shù)，今年，AI圖像篡改檢測“黑科技”持續(xù)優(yōu)化升級，應(yīng)用面也拓展至“截圖篡改檢測”。升級后的AI圖像篡改檢測技術(shù)可檢測包括轉(zhuǎn)賬記錄、交易記錄、聊天記錄等多種截圖，無論是從原圖中“摳下”關(guān)鍵要素后移動“粘貼”至另一處的“復(fù)制移動”圖片篡改手段，還是“擦除”“重打印”等方式，圖像篡改檢測技術(shù)均可“慧眼”識假。

該技術(shù)的主要難點在于，與證照篡改檢測相比，截圖的背景沒有紋路和底色，整個截圖沒有光照差異，難以通過拍照時產(chǎn)生的成像差異進行篡改痕跡判斷，現(xiàn)有的視覺模型通常難以充分發(fā)掘原始圖像和篡改圖像的細(xì)粒度差異特征。

為此，合合信息提出了一種基于HRNet的編碼器－解碼器結(jié)構(gòu)的圖像真實性鑒別模型，結(jié)合圖像本身的信息，包括但不限于噪聲、頻譜等， 從而捕捉到細(xì)粒度的視覺差異，達到高精度鑒別效果。